Меня зовут Мария Филатова, я эксперт в области ИИ для бизнеса, предприниматель, сооснователь платформы внедрения AI-процессов в бизнес и автор медиа «вАЙТИ». В статье рассказала о том, чем внедрение ИИ отличается в теории и на практике, а также что стоит считать реальной выгодой от этого. На примерах показала, как оценивать ROI и чего ожидать реально.
Когда мне говорят: «я просто умею работать в условиях многозадачности, такой вот я молодец», а действительности я почти всегда слышу: «у меня настолько зашкаливает тревога, я так привык жить с ней вместе, что уже считаю это частью своей личности».
И тут речь не идет про слабость или плохие навыки тайм‑менеджмента.
Часто многозадачность — это просто навык справляться с внутренним напряжением.
Человек берёт всё больше задач, постоянно переключается, отвечает сразу в пяти чатах (а зачастую не только в рабочих, но и детских, домовых и прочее), держит в голове десятки процессов.
По еженедельным подборкам с Биржи заказов удобно смотреть не только новые проекты, но и сам рынок 1С-задач: какие конфигурации чаще фигурируют в работе, где нужны доработки, а где — интеграции, перенос данных или настройка обменов.
Откройте свой git log за последний месяц. Посчитайте коммиты, начинающиеся со слов fix, hotfix, temp, workaround или (классика жанра) – //TODO:переписать нормально.
Эта статья окажется полезной для основателей стартапов на ранних стадиях, которым кажется, что у них есть проблемы с построением инженерной команды, мотивацией и управлением результативностью инженеров, структурированием работы и проектов, расстановкой приоритетов, выпуском продукта в срок.
Мы посчитали российский рынок речевой аналитики 2025 не по логотипам и не по чек-листам функций, а по бухгалтерской отчётности. Совокупная профильная выручка — ≈ 12,5 млрд ₽, рост к 2024 году — +25,1%. 80% объёма забирают семь enterprise-вендоров, на массовый SMB-сегмент приходится меньше 1%. В выборке — 15 компаний: MWS AI, BSS, ЦРТ, Calltouch, Just AI, VS Robotics, Сбер Бизнес Софт, 3iTech, Qolio, Наносемантика, Imot.io, Цифровой РОП, BeWise.ai (далее…)
Внедрение корпоративных информационных систем ведется по определенным правилам, есть три классические модели имплементации: каскадная, итерационная и спиралевидная. Также доступно множество прикладных методологий внедрения, представленных ASAP, Activate SAP, OUM, MDSS, ADM и расширяющих классические модели. Принимая во внимание то, что ERP-системы представимы коробочными программными продуктами, их имплементация преимущественно ведется на основе каскадно-ориентированных методов и с использованием знаний PMBoK [1].
