Империя ИИ — история OpenAI и ChatGPT. Как Сэм Альтман и Илон Маск спасали планету
Статья написана на основе книг: «Империя ИИ. Карен Хао. 2025» и «Оптимист: Сэм Альтман. Кич Хейги. 2025»
06
Июн
2026
Июн
2026
06
Июн
2026
Июн
2026
Как появился chatGPT — История OpenAI
Статья написана на основе книг: «Империя ИИ. Карен Хао. 2025» и «Оптимист: Сэм Альтман. Кич Хейги. 2025»
06
Июн
2026
Июн
2026
Разбор статьи: «Жизнь после Хайпа: Поиск устойчивости в развивающихся технологических экосистемах»
В конце мая вышло исследование «After the Hype: Resilience Seeking in Emerging Technology Ecosystems» (Journal of Product Innovation Management, 2026), которое изучает, что происходит с технологическими экосистемами после того, как угасает их хайп. Авторы разобрали это на примере XR (VR, AR, MR) и показали, как три типа игроков (поставщики технологии, разработчики дополнений и внедряющие компании) пытаются вернуть утраченный интерес и деньги. Уверен, будет интересно ознакомиться как продактам, так и топ‑менеджменту: в статье есть и теория, и понятные практические выводы.
06
Июн
2026
Июн
2026
Идеальный склероз в сером ящике — мой опыт в ИИ-программировании
ИИ все прочнее входит в работу программиста. Кто-то все еще отрицает его роль, кто-то с энтузиазмом пробует все новые возможности, но квалифицированное большинство все же трезво замечает, что ИИ пока не годится для сложных проектов, хотя простые задачи уже выполняет неплохо.
Расскажу, как я сделал свой первый шаг к большому проекту на ИИ. Он в значительной степени изобретён с нуля, а не скопирован.
06
Июн
2026
Июн
2026
117 ИТ-проектов и один вопрос, который убил большинство из них
Когда я собрал список всех ИТ‑инициатив в холдинге, их оказалось 117. Это уже после нормализации — до неё было больше. Четыре проекта с разными названиями, разными авторами, разными бюджетами — про одно и то же: автоматизацию конкретного складского процесса. Каждый руководитель запустил «свою» инициативу, не зная о трёх остальных. Аналитики и разработчики уже тратили ресурс параллельно на все четыре.
До реальной реализации дожили меньше десяти проектов. Это оказалось лучшей новостью для бизнеса за тот год.
Контекст
06
Июн
2026
Июн
2026
Как я прошёл путь от «сам быстрее напишу» до своего фреймворка для агентной разработки
Около полугода назад я перешёл с ChatGPT на Claude Code с моделями от Anthropic, и моя жизнь изменилась. Вообще, это была не первая моя попытка решиться на такие серьёзные перемены. Раньше я пробовал пользоваться Qwen Code с китайскими LLM, но довольно быстро заканчивал со словами: «Я сам быстрее сделаю, чем ему объясню». Спойлер: проблема во многом была не в инструменте, а во мне.
06
Июн
2026
Июн
2026
Всё, что вы настроили в Linux, можно было не настраивать
Я использую Linux 15 лет. Ну, то есть как использую: первые года три я его настраивал, а не использовал. Это разные вещи, и мне понадобилось позорно много времени чтобы это понять.
Сейчас у меня Fedora. Из коробки. С GNOME. Почти без кастомизации. Я набираю в ней код, сижу в браузере, иногда монтирую видео для внутренних демок. Всё работает.
Пятнадцать лет назад я бы от такого описания плевался. Как это «из коробки»? А где i3? Где polybar? Где 400 строк .vimrc? Где кастомный скрипт на баше который при подключении второго монитора переключает раскладку DPI и температуру цвета?
Ну вот, нету. И ничего не сломалось.
2011
06
Июн
2026
Июн
2026
Рынок заказной разработки в 2026 году: налоги, ИИ и «рынок работодателя»
Я сейчас смотрю на рынок ИТ-услуг (аутсор, аутстаф) и вижу, что несколько факторов сошлись в одной точке.
-
Деньги в мире перестали быть бесплатными.
-
Налоги растут.
-
Рынок труда стал рынком работодателя.
-
ИИ давит сразу с трёх сторон.
-
И самое неприятное: IT долго жило в мире, где можно было не очень думать о ROI. Были цифровые трансформации, agile-трансформации, красивые презентации про «новый уровень зрелости». Теперь у крупных компаний на эти развлечения нет лишних миллиардов.
Цифры покажу на примере своей компании, но их легко переложить и на другие IT-компании.
Налоги
06
Июн
2026
Июн
2026
Парсинг Telegram: как мы автоматизировали сбор скрытых ID чатов через Telethon и сэкономили 20 часов рутины
Клиент пришел с классической задачей: нужно в реальном времени парсить теплые лиды из комментариев под постами в 50 крупных Telegram-каналах конкурентов. Стек: Python 3.11, Telethon, n8n для маршрутизации и Google Sheets.