В своей прошлой статье: https://habr.com/ru/articles/1038584/, я описал примеры из реальной работы, когда ИИ-инструменты повышают продуктивность разработчика и помогают командам быстрее закрывать таски.
Сразу дисклеймер: в этой статье я ничего не продаю. GolosHub — мой бесплатный pet-проект без тарифов, подписок и коммерческого интереса. Это история не про “посмотрите на мой SaaS и дайте денег”, а про то, как моя личная боль с созвонами постепенно превратилась в платформу для работы с голосовой информацией для нескольких тысяч пользователей.
Здравствуйте, меня зовут Александр, мне 29 лет и я алкоголик работаю продактом в бигтехе.
Дисклеймер: во второй половине статьи речь идёт о продукте OneMix Business от ООО ПАКС ЛАЙВ — я партнёр компании и заинтересованная сторона. Если такое триггерит — закройте сейчас, не обижусь. Если интересно разобрать математику зоопарка корпоративного софта и посмотреть как одна и та же задача решается в России в 2026 году — поехали.
Эта статья выросла из одной простой задачи. Год назад я сел и посчитал во сколько обходится «нормальный набор» корпоративного софта для команды из 50 человек. Когда вышло число, подумал что в формуле ошибка. Пересчитал. Цифра не сдвинулась.
Когда задач немного, списка или канбан-доски хватает. Проблемы начинаются, когда в проекте появляются зависимости, блокеры, подзадачи, несколько команд и сроки. В этот момент хочется видеть не только карточку задачи, но и структуру: что от чего зависит, где риск, что можно делать параллельно, а что заблокировано.
Я собрал обзор инструментов, которые помогают визуализировать задачи и связи между ними. Смотрел в первую очередь на официальную документацию и страницы продуктов: Jira, Яндекс Трекер, Asana, Linear, Azure DevOps, YouTrack, ClickUp, monday.com, а также приложения из Atlassian Marketplace.
Подписки купили, тренинг провели, через два месяца все вернулись в Excel. Знакомо? Делюсь методологией, через которую мы прошли в Alpina Digital и которую повторили у 40+ корпоративных клиентов.
Жемал Хамидун, Head of AI Alpina Digital, CPO AlpinaGPT
Полтора года назад я работал в B2C-продукте с командой около 150 человек. Маркетинг хотел запускать промо на сайте: баннеры, акции, сезонные кампании. Простая задача, на которую у нас ушло два с половиной года и шесть разных решений.
Эта статья про путь, который мы прошли. И про то, что я обнаружил, когда поговорил с другой командой внутри той же компании.
Всем привет! Меня зовут Александр, я техлид в продуктовой компании.
Недавно один хороший знакомый набирал команду в стартап. Он приверженец подхода AI first и попросил меня помочь с наймом.
У меня за плечами большой опыт разработки. Настолько большой, что я помню, как разработчики ругали компиляторы C для микропроцессоров за неоптимизированный код и говорили, что никогда не перейдут с ассемблера. Также я помню, как программисты ругали высокоуровневые абстракции за бойлерплейт и обещали никогда не бросить C.
Для соло-разработки на ИИ-агентах уже есть много готовых инструментов — не только голый tmux.
Agent Deck, AoE, Vibe Kanban и похожие решения помогают запускать много параллельных агентских сессий локально и удаленно, раскладывать их по проектам, видеть статусы и не теряться между окнами терминала. Сами вендоры тоже идут в эту сторону: например, в Claude Code появился /agent-view.
Но в командных сценариях проблема становится не количественной, а управленческой.
Когда с агентами работают несколько разработчиков, команде важно не «запустить 500 сессий» а иметь управляемость и масштабируемость.
Важно понимать, (далее…)
