Архив рубрики ‘ai’

Больше AI-инструментов — не всегда больше продуктивности. BCG и ActivTrak объясняют почему

У меня два AI-инструмента. Claude Code за $200 в месяц — на нём 90% работы. И Codex за $20 — GPT-5.4 делает большие ревью и проверяет ТЗ. Плюс MCP-серверы, плюс плагины. И вот что странно. Мне реально стало интереснее жить. Любая идея, которая раньше неделями болталась в голове как «было бы прикольно, но лень пилить» […]

Что такое эффективная команда, почему 91% сотрудников работают вслепую и причем тут «эчпочмак»?

TL;DR: Эффективная команда — это команда, которая в первую очередь достигает своих бизнес-целей cоздает психологическую безопасность и закрывает мотивацию персонала метрики потока которой обеспечивают предсказуемость. Так как это три фактора — то модель названа в честь треугольной башкирско-татарской выпечки «өчпочмак». «Цели» здесь главная вершина треугольника, потому что можно быть мотивированными и с прекрасными метриками, но […]

AI и токсичная документация

Массовое внедрение AI в работу менеджмента и экспертов формирует пузырь, который удивительно точно повторяет механику ипотечного кризиса 2008 года. Парадокс в том, что формируется он на самом видном месте. Эксперты, инвесторы, акционеры — все пристально смотрят в документацию компании (или института).  Они анализируют тексты, изучают стратегические отчёты и оценивают производительность сотрудников (порождающих документы). Но качество […]

Хроники Agent Driven Development трансформации .1: улучшаем agent feedback loop

Это первая статья из цикла «Хроники Agent Driven Development трансформации». В цикле я рассказываю, как постепенно перевожу реальный продакшен-проект на рельсы agent-driven development — когда LLM-агенты становятся полноценными участниками разработки, а не просто подсказчиками в автокомплите. В нулевой статье я рассказал, как ускорил прогон ~800 тестов в 6 раз — с 10 минут до 101 […]

Вы считаете ИИ-ускорение неправильно, сливая бюджет в трубу, пока 7 из 10 проектов умирают ещё на этапе пилотов

Компании спускают миллиарды на хайповые инструменты разработки, надеясь купить «волшебную таблетку», но вместо неё получают лишь неконтролируемый хаос в процессах.  Меня зовут Юля, я Head of PM в Surf, и мне надоело верить в сказки про всемогущие нейросети. Мы взяли секундомер и устроили жёсткий тест четырём нашим производственным направлениям: мобилке на Native и Flutter, аналитике […]

Джуниоров больше не нанимают. Я собрал данные — и понял, что бомба рванёт через 3 года

Я залез в эту тему чтобы написать очередной пост про «AI меняет рынок труда». Ну знаете, дежурная штука. Поискать циферки, добавить мнение, опубликовать. А потом я начал складывать числа из разных источников. И мне стало реально не по себе. Цифры, которые я не ожидал увидеть Гарвард опубликовал исследование — Guy Lichtinger и Seyed Mahdi Hosseini […]

Парадоксы AI продуктивности. Почему мы работаем быстрее, но устаём больше

Коммуникации в командах: где найти время на реальную работу?

Проблема: когда коммуникации поглощают рабочее время Исследование: сколько времени уходит на коммуникации? Практика: три разных мира коммуникаций

1 700 коммитов без единой строчки руками: как я построил production-приложение на Elixir силами AI

Архитектура, TDD, инциденты и уроки 4 месяцев разработки с Claude Code В ноябре 2025 я начал эксперимент — построить полноценное финансовое приложение, не написав ни одной строчки кода руками. Спустя 4 месяца: 1 702 коммита, 3 880 тестов, 94.83% покрытие, два серьёзных production-инцидента и работающий продукт. Моя роль — архитектор и продакт. Я задаю направление, […]

7 дней на AI-продукт: как мы автоматизировали подготовку к международным экзаменам

Представьте, что у вас всего неделя, чтобы сделать AI-продукт, который превращает рутинные учебные планы для международных экзаменов в персональные траектории для каждого ученика. При этом ваш бэкграунд больше в образовании и аналитике, чем в технической разработке. Звучит фантастически? Сейчас, когда интенсив закончился, мне и самому так кажется.