Jira — тьюринг-полная

В фольклоре разработчиков встречаются утверждения о том, что Jira (система управления проектами, разработанная Atlassian) полна по Тьюрингу (далее…)

В фольклоре разработчиков встречаются утверждения о том, что Jira (система управления проектами, разработанная Atlassian) полна по Тьюрингу (далее…)

Привет, я Юлия, коммерческий директор производственной компании «ЗЭТА». Обычно мы согласовывали работы так:
Менеджер продаж звонит продакт-менеджеру.
Тот звонит на производство.
Каждый, кто погружается в тему личной продуктивности, рано или поздно приходит к идее единого инструмента. Одно приложение для задач, заметок, планов, целей, конспектов и базы знаний. Звучит как мечта. Выглядит как идеальная система.
В этой статье я расскажу, чем опасна ставка на один «божественный» инструмент вроде Obsidian, и как децентрализованный подход неожиданно вернул мне гибкость и снизил прокрастинацию.
Open source – это не юридическая тонкость, а архитектурное ограничение. Сейчас даже среди юристов часто встречаются мнения, что опенсорс лицензии это чистая формальность, на которую не стоит обращать внимание.
В случае с GNU GPL и подобными лицензиями чем дольше вы игнорируете вопрос соблюдения их условий, тем вероятнее он выльется в невозможность:
включения ПО в реестр российского ПО
соблюдения требований субъектов КИИ;
получения грантов;
участия в госзакупках;
Все это приведет к срыву контракта с крупным заказчиком, даже если вы обо всем заранее договорились.
Привет, Хабр!
Меня зовут Никита, я работаю в Directum Projects: консультирую заказчиков, помогаю с выбором систем при цифровизации проектной работы. Часто я сталкиваюсь с такой ситуацией: компании не могут определиться, какой класс ИСУП им выбрать — специализированную платформу или экосистему. В статье расскажу о том, чем отличаются такие решения и как найти ПО, которое по максимуму закроет ваши задачи и не сломается при масштабировании.
ДАННЫЕ, КОТОРЫЕ СТОИТ ЗНАТЬ
Только 8% российских компаний системно измеряют критическое мышление своих руководителей и сотрудников. По данным исследования 70 российских компаний, 89% используют диагностику при формировании кадрового резерва — но лишь 8% доходят до оценки КМ. Измеряют всё что угодно, кроме того, что напрямую влияет на качество решений.
По прогнозам McKinsey, спрос на высокие когнитивные навыки вырастет к 2030 году на 19% в США и 14% в Европе. Компании, которые не научатся измерять КМ, будут проигрывать тем, кто уже управляет на данных.
ТРИ КЕЙСА — ОДНА ПРИЧИНА
Kodak. (далее…)
Рынки не растут, инфляция, кредиты недоступны или разорительны, резать издержки до бесконечности нельзя. В этой ситуации необходимо найти точки роста, работа с которыми поддержит всю компанию.
Опыт после обучения 10+ коллег: почему одни ускоряются в разы, а другие получают уверенную кашу.
За последние пару месяцев я обучил свою команду, как встроить LLM в рабочий процесс.
Не «поиграться с ChatGPT вечером». Не «задать вопрос, как сделать то-то». А именно начать использовать LLM в реальной работе: код, тексты, анализ, ревью, документация, исследование, планирование задач.
Мой вывод стал неожиданностью для меня:
LLM не работает за вас. Она работает с вами.
В какой-то момент это происходит почти в каждой компании. Собрание. Слайды. Уверенный голос.
«Мы должны активнее использовать AI».
«Он ускорит разработку в несколько раз».
«Нам нужно повышать эффективность».
«Возможно, нам и не понадобится столько людей».
Формулировки могут быть мягкими. Могут быть вдохновляющими. Могут быть завёрнутыми в стратегию трансформации. Суть остаётся той же: технология должна кратно увеличить производительность.