MLSecOps от кода до продакшена: разные акценты для разных сценариев использования ИИ
Генеративный ИИ уже стал частью разработки. Кто‑то использует Copilot, Cursor, Claude или ChatGPT для ускорения написания кода. Кто‑то встраивает LLM в продукты, делает RAG‑системы, чат‑ботов, ИИ‑агентов, автоматизирует внутренние процессы и клиентские сервисы.
На первый взгляд это одна и та же тема, но на практике это два разных сценария обеспечения безопасностного использования ИИ: с разными рисками, разными точками контроля и разной ценой ошибки.
В первом случае ИИ помогает разработчику писать код. Во втором ИИ становится частью продукта (далее…)



