Игровое ядро процесса. Комментарий к манифесту Хаммера и Чампи «Реинжиниринг корпорации»

Что подразумевается у Хаммера и Чампи под “переносите процесс с учётом ограничений технологий”? Технологии меняют структуру правил, позволяя делать процессы более плоскими, но на какой социально-технологический закон указывают авторы манифеста? Это интуиция Хаммера и Чампи, которую можно раскрыть с помощью классических трудов по культурологии (Хёйзинга для свойств динамики человеческих институтов), социологии (Латур для переложение культурной онтологии на техно-социальное пространство) и базовых понятий CS, используя аналогическое моделирование, найдем, что не учитывается при прямой автоматизации процессов.

(далее…)

Теневой рынок GitHub звезд

Многие венчурные фаундеры замечают, что последние 2-3 года происходит «инфляция гитхаб-звезд»: их нужно все больше и больше, чтобы производить впечатление. 

И это на удивление важный параметр для венчурных опенсорс-стартапов: по динамике звезд инвесторы частично определяют хайповость, а по форкам — востребованность. Эти метрики я видел много раз в питчах, в том числе на YC demo days. А инвесторы мониторят тренды гитхаба.

Оказывается, инфляция мне не привиделась: есть целый рынок накрутки звезд! Который гонит вверх ожидания от честных проектов.

Исследование

Есть (далее…)

Карьерные войны 2025–2026: как ИИ, кризис найма и стартапы меняют ландшафт ИТ-рынка России

Ещё два года назад соискатель с опытом middle+ мог выбирать из десятка офферов, а компании боролись за джуниоров, готовых учиться. Сегодня ИТ-рынок России переживает фундаментальную трансформацию, которую можно описать одной фразой: «рынок кандидата» умер, наступил «рынок работодателя». По итогам 2025 года на одну ИТ-вакансию в среднем приходилось почти 13 резюме, а на некоторые позиции – и все 16. Количество самих вакансий сократилось на 20–30% по сравнению с 2024 годом.

(далее…)

Мифы о технологических революциях

Нет, ИИ вас не заменит. Вас заменит человек, работающий с ним

ИИ в корпоративной Jira или лиса в курятнике: новый вызов для DevSecOps-инженеров

Спойлер: не бойтесь модели — бойтесь препроцессора

25 февраля 2026 года Atlassian вывела в открытую бету «агентов в Jira». Теперь они практически наши коллеги: видны на доске как исполнители, на равных участвуют в рабочих процессах, а вызывать их можно прямо в комментариях через @mention. Параллельно Atlassian выпустила Rovo MCP Server GA — хостированный сервер, который дает совместимым AI-клиентам (Claude, Cursor, Gemini CLI и др.) защищенный доступ к Jira и Confluence.

(далее…)

«Я просто тупой»: Как Эффект Плато убивает мотивацию в обучении, и как его пробить

1. Введение: Иллюзия собственной глупости

Знакомая картина: вы решаете выучить английский, освоить программирование, пойти на танцы или научиться монтировать видео. Первые пару недель всё летит как на крыльях. Вы сходу запоминаете новые слова, делаете первые успехи, и внутри загорается лампочка: «Вау, да у меня талант! И почему я не начал раньше?».

(далее…)

Compute crunch пришёл: как считать экономику LLM в 2026

Build, Buy или Hybrid — рассуждаем о подходах к TCO. Статья — приглашение к диалогу и обсуждению, не экспертный нарратив.

«Я говорил» или что случилось с тарифами на LLM API

Два крупнейших API-провайдера одновременно сменили риторику. Anthropic ввёл usage-based billing для агентных фреймворков — плата за токены вместо фиксированных подписок. Часть сторонних обёрток потеряла возможность работать через flat-rate тарифы. OpenAI параллельно ввёл гибкое корпоративное ценообразование для Enterprise, Business и EDU-планов (далее…)

Как я научил Claude Code работать бизнес-аналитиком по руководству BABOK. Вот что получилось

AIналитик (AInalyst) — это AI-ассистент, который работает рядом с вами как опытный коллега бизнес-аналитик. Он прекрасно знает методологию BABOK v3, умеет строить карты стейкхолдеров, планировать интервью и обрабатывать его результаты: собирать требования, трассировать и приоритизировать их, оформлять артефакты. Вы описываете задачу своими словами — AIналитик предлагает следующий шаг, задаёт уточняющие вопросы и делает работу.

BABOK guide (далее…)

Что меня бесит в IT после 3 лет в профессии

После трех лет в IT меня меньше всего бесит код. Код хотя бы честная сущность. Если он сломан, он обычно не делает вид, что это часть командной культуры.

Гораздо сильнее меня начали бесить вещи вокруг разработки. Не самые красивые слова, знаю. Но после какого-то момента романтика про “интересные задачи”, “сильные команды” и “рост в профессии” сталкивается с довольно приземленной реальностью: люди, процессы, ответственность, созвоны и куча шума вокруг работы, который почему-то очень часто выдают за саму работу.

(далее…)