За годы работы в управлении проектами я убедился, что каждое внедрение ИТ-решения — это не просто установка программы. Это история о людях, о проблемах, которые они решают день за днём, и о преобразованиях, которые происходят, когда технология встречается с реальностью. Я хочу рассказать о двух проектах, которые научили меня больше, чем любые учебники.
В начале этой осени я наткнулся на Всероссийский рейтинг IT-брендов работодателей 2024 от Хабра. Увидел, что у меня были знакомые руководители разных уровней в 15 компаниях из первых 30. Скинул им ссылку на отчёт и получил от 12 человек крайне любопытные реакции. Чаще всего в духе «неожиданно» или даже «странно». Дальнейшее общение показало две вещи.
Однажды, к нам пришли наши клиенты — юристы и заявили, что наш B2C(на секундочку) агрегатор с правильным промптом обходит по эффективности их дорогие нейросетевые юридические сервисы. Но! Всегда ведь есть но. Говорят — «Ребята, продук»т классный, но нам нужно больше. Научите его работать с нашими внутренними шаблонами документов, искать актуальные нормы права, подбирать свежую судебную практику».
Так родилась задача: создать ИИ ассистента — конструктора юридических документов (далее…)
Привет! Продолжаем говорить про организацию мероприятий для непрофессиональных ивентеров. HR, ассистенты, руководители проектов, маркетологи, пиарщики и все те, на чью долю выпало в нагрузку к основным рабочим обязанностям сделать мероприятие, эта статья для вас.
Мы уже обсудили с чего начать подготовку к мероприятию, его упаковку, CJM участников, выбор площадки, организацию питания, как собрать программу (далее…)
Пока одни компании разочаровываются в искусственном интеллекте, другие строят на его основе бизнес-империи. В чем их секрет? Не в деньгах и не в доступе к технологиям, а в особой культуре.
Разберемся, как перестать просто использовать ИИ в работе и перейти к мышлению в стиле AI-First, и почему это единственный способ не превратиться в динозавра.
Читатели Хабра знают меня по статьям о MCP Protocol и AI-агентах. Но мало кто знает, что к этой теме я пришёл через собственную боль — два года назад я чуть не угробил стартап, пытаясь автоматизировать всё подряд.
История началась банально. Наш небольшой SaaS получал 30-40 заявок в день, и два менеджера физически не успевали их обрабатывать. Я, как технический директор и большой энтузиаст AI, решил: «Сейчас напишу бота, который всё сделает!»
За последние два десятилетия количество выпускников вузов в мире утроилось. В России ежегодно выпускается около 730 тысяч специалистов, при этом вакансий начального уровня доступно всего 160 тысяч. Это означает, что на одну стартовую позицию претендуют 4-5 выпускников, и до 70% молодых специалистов вынуждены перебиваться подработками и халтурой. IT-иков это тоже касается!
Приветствую всех читателей Хабра!
Настал день, когда я снял «оковы» и могу открыто говорить о том, чем я занимался на протяжении последних 12 лет.
Ранее я опубликовал 3 статьи, в которых делился опытом гуманитария при работе с нейронными сетями, в том числе честно рассказал о своем опыте вайбкодинга, как я применяю LLM в повседневной жизни, и о своих попытках дообучения LLM с помощью WebUI Text Generation.
«Ну ты же компьютерщик!» — многим из ИТ-сферы знакома эта фраза из прошлого. Ей обосновывали, почему именно вы должны сделать почти всё: от настройки принтера до разработки и тестирования систем.
Казалось бы, эта эпоха позади. ИТ и бизнес стали единым целым, а роли и специализации — общепринятой нормой. Но на смену старой проблеме пришла новая. Появилось множество методологий, фреймворков и новых ролей, однако единой и понятной модели так и не сложилось. Неопределённость сохраняется — особенно в названиях архитектурных ролей и их обязанностях, что отлично видно на порталах с вакансиями.
