Вы когда-нибудь тратили деньги на то чтобы чувствовать себя спокойнее, а после этого начинали тревожиться еще сильнее? Поставили сигнализацию на машину и начали дергаться от каждого писка на парковке. Купили страховку и вдруг осознали сколько всего еще не застраховано. Сделали резервную копию рабочих файлов и тут же подумали, а что если и облако упадет.
Из этой серии статей вы узнаете о, вероятно, самой глупом, легко предотвратимом и дорогом провале 21-го века, из-за которого Microsoft чуть не потеряла своего самого крупного клиента (OpenAI) и доверие правительства США.
Всем привет, меня зовут Сергей Прощаев. Я Tech Lead и руководитель направления Java/Kotlin разработки в FinTech (далее…)
На этой неделе, 2 апреля, исполнилось 234 года Монетному двору США. Сегодня это высокотехнологичный конвейер, выдающий до 28 млрд юнитов в год. Но если мы заглянем под капот этой индустрии, то обнаружим, что монетный двор — это старейший в мире пример стандартизации, борьбы с «взломом» (подделками) и промышленной автоматизации.
Разбираемся, как чеканка монет превратилась из кустарного ремесла в высокоточный техпроцесс.
Если выдумаете, что на собеседовании выбирают «лучшего кандидата», — скорее всего, вы неправильно понимаете, как устроен процесс найма. И это нормально. Потому что снаружи всё действительно выглядит именно так: есть вакансия → есть кандидаты → выбирают сильнейшего. На практике всё работает иначе.
Найм — это не выбор лучшего кандидата. Это процесс снижения неопределённости при ограниченном времени, информации и ресурсах.
Разберём по шагам.
Как организации рационально внедрять AI, чтобы максимизировать ценность, ограничить риски и оказаться в выигрыше? Чтобы ответить на этот вопрос, запускаю цикл статей, описывающих AI КОМП‑АС (далее…)
20 лет в айтишке. От фрилансера до джуна, от джуна до директора по инновациям (да еще и в компании, которая занималась роботизацией складов). Четыре запущенных продукта, 3 из них — энтерпрайз для международных компаний. И вот мне 40, я ушёл из найма и вайбкожу свой стартап. Может потому и ушел, что мне уже 40, жена, четверо детей, два кредита на 3 мульта — кризис средних лет, фся фигня, хз.
Спросили в чате: «сколько мне спать / есть белка / бегать в неделю». Модель ответила ровно и быстро. Пользователь закрыл вкладку довольный. Через несколько дней эта же цифра оказалась в разговоре с врачом или в строке таблицы с расходами. Вопрос уже не «удобно ли в интерфейсе», а другой: кто в этой цепочке сказал «да, мы это утверждаем»?
Wikipedia и прочие открытые базы отвечают на вопрос «что люди вообще накопили про тему». Продукт отвечает иначе: что мы готовы произнести от имени сервиса (далее…)
