Клинический профиль Gemini: синдром дефицита внимания, пикацизм и психопатия по Ганнушкину
Gemini (Google)
(далее…)
10 новых российских продуктов для автоматизации бизнес-процессов с помощью чек-листов, автонарезки длинных видео с помощью ИИ, онлайн-уроков, записи экрана, создания B2B-презентации и многого другого. Битва за «Продукт недели» началась!
Если вы когда-либо выставляли сервис в интернет и смотрели на логи — вы знаете, что происходит в первые минуты. Сканеры, боты, перебор паролей. Firewall помогает, но не всегда. VPN — хорошо, но не всегда удобно и сами протоколы в России к примеру хорошо работают. А что если сервер будет просто отказывать в соединении всем, у кого нет нужного криптографического сертификата — ещё до того, как они увидят страницу логина? Это и есть mTLS.
Скорее всего, ваша идея никому не нужна.
Каждый понедельник на Product Hunt появляются десятки новых продуктов. ИИ-обёртки, шаблоны для заметок, «Uber для выгула собак», очередной чат-бот с красивым лендингом. Голоса, комментарии, бейдж «продукт дня».
Через месяц 90% из них загибаются. Сидят там без пользователей и без денег.
Эти фаундеры делают одну и ту же ошибку, которую Y Combinator описывает уже, наверное, 15 лет — влюбляются в решение, а не в проблему. Придумывают продукт — и потом ищут, кому бы его продать. Вместо того чтобы найти конкретную боль — и сделать то, за что люди готовы платить.
Это саммари подкаста Ленни Рачицкого с Хамилем Хусейном и Шреей Шанкар. Ниже — пошаговый процесс проведения оценки качества AI-продукта.
Мы живем в эпоху, когда топ-менеджеры Anthropic и OpenAI называют еvals (оценка качества AI-продукта) самым важным навыком для продакт менеджеров. Два года назад никто не знал этого слова, а сегодня это новая нефть в мире LLM.
Что такое Evals простыми словами
Evals (от evaluations — оценка) — это системный подход к измерению и улучшению AI-продуктов. Если по-простому, это «тесты», которые помогают понять, насколько хорошо ваша нейросеть делает свою работу.
Открываете список задач перед планированием спринта. Прокручиваете. Прокручиваете еще. Где-то на третьем экране перестаете понимать, что тут вообще происходит. Половина задач без автора, часть не трогали с прошлого года, несколько штук явно дублируют друг друга — но удалить страшно, вдруг важное.
Всем привет, я Ваня, из команды продукта SimpleOne SDLC. Поговорим с вами о том, как бэклог превращается в свалку, почему RICE и WSJF звучат красиво, но редко приживаются, и что на самом деле помогает держать бэклог управляемым.
Джефф Ян отказался от ста миллионов долларов, раздал миллиарды незнакомцам и лишился возможности путешествовать без охраны. История о том, как он превратил Hyperliquid — блокчейн и криптовалютную биржу — в самый прибыльный стартап в мире в пересчёте на одного сотрудника.
Автор: Дом Кук · Апрель 2026
Личное предисловие от меня:
Почему я решил перевести эту статью и показать ее вам здесь на Хабре?
Антон Саркисян, CCO GPTunneL | ex.Yandex | ex.VK |
Он сказал, что, похоже, выиграл пари. Помнишь то самое: про первое миллиардное предприятие от одного человека? NYT опубликовали профайл на компанию Medvi: два месяца разработки, $20K стартового капитала, $401M выручки в 2025, прогноз $1.8B на 2026, команда — два человека. Парень по имени Мэттью Галлахер. Ноутбук, три LLM, гостиная в Лос-Анджелесе. Идеальная обложка для AI-эры.
У нас небольшая IT-компания — SaaS-продукт, 5 разработчиков, 4 менеджера, CEO. Обычный стек: PHP + Vue, MySQL, GitHub, Telegram для коммуникации. Ничего революционного.
Мы занимаемся автоматизацией бизнес-процессов. Но в какой-то момент поймали себя на мысли: мы автоматизируем чужие рабочие процессы, а свои — нет. Внутри компании всё держится на CEO, который вручную отвечает на вопросы, формулирует задачи и следит за клиентами.
Тогда мы решили: сначала автоматизируем себя. Полностью, под ключ. Только пройдя этот путь самостоятельно, мы поймём, как правильно автоматизировать других.