Мы собрали подборку из топ-10 проектов по рейтингу на сайте Product Radar за январь 2026 года. Это проекты, за которые проголосовало большинство пользователей сайта.
Product Radar — здесь каждую неделю публикуются лучшие онлайн-сервисы и железки от русскоязычных команд. Это площадка, где энтузиасты из мира технологий делятся своими идеями, обсуждают и создают вместе новые продукты, чтобы делать жизнь людей лучше.
Когда-то я писал эту статью на виси, но с изменившейся политикой площадки, желание там писать пропало. Я её немного адаптировал и переделал.
Эта статья — попытка объяснить, как работает реклама в интернете, но не с технической стороны (там всё сложно и я сам не всё понимаю), а с человеческой. Почему реклама ведёт себя именно так. Почему она дорожает. Почему вам показывают то, что вы уже купили. И почему все участники процесса одновременно недовольны друг другом.
Всё чаще аналитики бизнес-процессов используют LLM для поиска неэффективностей. Звучит логично: большие языковые модели умеют искать паттерны, а Process Mining как раз об этом. Но на практике результаты пляшут так, что становится понятно: не все LLM одинаково полезны для операционной аналитики. Решил разработать методологию тестирования LLM на предмет релевантности использования для задач анализа процессов.
Было подготовлено три теста, имитирующих реальные сценарии анализа:
Тест 1. Сырой лог событий.
(далее…)
Маркетинговые технологии за последние десять лет прошли путь от «полезного дополнения» до обязательного элемента почти любой зрелой компании. CRM, CDP, маркетинговая автоматизация, BI-системы, инструменты персонализации, платформы для управления рекламой — стек растёт быстрее, чем успевают обновляться оргструктуры. На бумаге всё выглядит впечатляюще: инвестиции в martech увеличиваются, команды становятся data-driven, автоматизация ускоряет процессы.
А потом на совещании звучит простой вопрос: «А где рост?». И становится неловко.
В российском ИТ сложилась парадоксальная ситуация.
Мы строим умные города, цифровизируем образование, переводим госуслуги в проактивный режим.
Мы тратим миллиарды на импортозамещение и искусственный интеллект.
Но никто не называет это импакт-проектами.
Почему термин, который на Западе давно стал мейнстримом в ESG-отчётности и венчурных фондах, в российских ИТ-командах вызывает либо недоумение, либо подозрение в ненаучной благотворительности?
Российские ИТ-проекты уже давно работают как импакт, просто мы не умеем это измерять и правильно упаковывать. А значит — теряем деньги, репутацию и влияние.
Начну с конца. Вывод или рабочая гипотеза, к которой я пришел после того, что описано ниже звучит следующим образом:
Наличие проблем с самоорганизацией не мешает более-менее адекватно справляться с работой. Но вот личная жизнь есть только у организованных!
Большинство из нас компенсируют свою неэффективность в работе жертвами в личной жизнью (видимо, опасаясь, что за неэффективность на работе уволить могут, а из личной жизни — нет).
Обзор дискуссии «Стратегия AI-трансформации: от исследования к бизнес-решениям» (Школа управления Сколково + Redmadrobot)
Раньше мы отдавали по 40-50 тыс. рублей в месяц за enterprise-сервисы мониторинга. Но платить столько ради пары десятков упоминаний продукта в день – это забивать гвозди микроскопом.
Задача: прилетел негатив – мы моментально об этом узнали. Я спроектировал логику, а разработчик собрал инструмент. Архитектура простая, но на 100% закрывает боли.
1. Сбор данных
Свой парсер на Python. Где площадки отдают данные по API – берем напрямую. Остальное тянем через Selenium с ротацией прокси от банов.
2. Оценка сарказма
Классический текстовый анализ сыпался на фразах вроде «Отличный сервис, ждал ответа сутки, спасибо!» (далее…)
