Не выходя из CLI: решения для планирования и трекинга задач

В MWS мы используем платформы для совместной работы и автоматизации, которые легко подключить, настроить и использовать без нагрузки на ИТ-отдел (например, (далее…)

В MWS мы используем платформы для совместной работы и автоматизации, которые легко подключить, настроить и использовать без нагрузки на ИТ-отдел (например, (далее…)
Мой путь в Ozon и что помогло получить оффер.
Статистика для разогрева
В год, когда я подавался на стажировку в Ozon, несколько тысяч человек выбрали первым приоритетом направление «Управление продуктами и проектами». Финальная конверсия из заявки в оффер — около 0,23%.
Для контекста: в Гарвард в среднем поступает 3,5%.
Смотрят, что ты хотя бы что-то в жизни делал. Предпочтение, конечно, топовым вузам — но на этом все бонусы диплома заканчиваются.
Делимся в комментах ссылками на свои проекты, получаем обратную связь, знакомимся и исследуем чужие продукты!

Часто у создателей ИТ-проектов есть потребность в обратной связи от пользователей для доработки своих решений.
Хочешь убить свое будущее – переходи на программирование с использованием AI.
Если нет, то читай дальше. Если по прочтении все еще не согласен, то – пиши комментарий почему.
Все началось с того, что один знакомый похвастался, что его производительность резко выросла после того, как он начал использовать AI… он высказывал огромное удовольствие скорости и сослался на инструмент, которым пользуется.
Рядом сидим мой хороший друг и чертовский умный коллега, который не ленится копать в суть, и первое, что он сделал – полез в условия использования этого тула.
Кому не лень, вот ссылка: (далее…)
Привет! В сентябре 2025 года Яндекс запускает пять магистратур совместно с вузами: с ИТМО, НИЯУ МИФИ и МФТИ. Обучение длится два года, выпускники получают два диплома: магистерский от вуза и о профессиональной переподготовке — от Яндекса.
На примере создания магистратуры «Управление IT-продуктами» (далее…)
— А не замахнуться ли нам на святое,‑ подумал я.
— Опять все будут ругаться на материал про искусственный интеллект,‑ сразу пришла вторая мысль.
Так примерно и возникла идея посмотреть, насколько хорошо генеративный ИИ может помочь с оценкой проекта. Допустим, мы хотим выполнить оценку трудоемкости проекта по методике «снизу вверх», т. е. за счет декомпозиции проекта на задачи. В результате должно появится дерево задач, каждая из которых состоит из названия и трудоемкости в днях. Вроде все понятно.