Архив рубрики ‘управление командой’

Психологические стили управления. Часть 1: ловушки контроля, недоверия и разочарования

В предыдущих статьях мы разбирали психологические ловушки сотрудников. Но руководители попадают в них не реже. Обычно проблема начинается с полезного качества. Ответственность превращается в гиперконтроль, осторожность – в подозрительность, а опыт неудач – в ожидание очередного провала. В краткосрочной стратегической терапии это называют попыткой решения, которая начинает поддерживать проблему: человек продолжает повторять привычный способ действий, […]

AI против Agile: что изменилось за последние два года

Почему Scrum не исчез, но многие привычные процессы уже никогда не будут прежними.

Ловушка для ума разработчика №3: почему самые надёжные инженеры остаются без поддержки

Как компетентность делает перегрузку сотрудника незаметной За годы управления инженерными подразделениями я совершал одну и ту же ошибку. Причём искренне считал, что поступаю правильно. Если сотрудник приходил ко мне и говорил, что не справляется, я искал возможность его разгрузить, подключить коллег или просто чаще интересовался, как идут дела. Казалось, именно так и должен поступать руководитель. […]

Как стать лучшим AI-Builder, или Топ худших ошибок с AI и как их преодолеть

Все поинты ниже применяются при общении, промптинге и ежедневной работе с AI — и во многом они пересекаются с тем, как общаются люди между собой. «Нельзя ошибаться» → Ошибаться это нормально. Спрашивайте проанализировать и исправить их, создавайте культуру инструментов и регрессионного тестирования, чтобы отлавливать и разбирать ошибки (то есть занимайтесь развитием engineering stewardship).

Канбан‑доски и диаграмма Ганта: обзор 10 систем для управления проектами

Продуктовый разработчик 2026: кто это, откуда берётся и что с ним делает ИИ

Как я контролирую чужие обещания: разработчиков-исполнителей, заказчиков, ассистентов и девушку

В моём таск-менеджере сейчас больше пятидесяти пунктов, которые начинаются не с «сделать», а с «получить от…».

Кто платит за ИИ-продуктивность: почему выгорают middle-инженеры

В современной разработке AI-ассистенты для кодинга создали кризис, о котором никто не говорит. Junior-инженеры работают быстрее, чем когда-либо. Senior-инженеры проектируют архитектуру с меньшими усилиями. А что происходит с вашими middle-инженерами? Они тихо тонут: большую часть времени вылавливают ошибки AI, которые не попадают ни на один дашборд. Без какого-то признания.

Команда сопротивляется внедрению AI? Скорее всего у вас проблема в системе — и вот как ее диагностировать

Статья — сокращенный вариант от оригинала рассылки The Human Loop.

Обзор топ 10 российских корпоративных мессенджеров в 2026 году для бизнеса и работы в команде