Антон проработал в компании три года — хороший разработчик, знал кодовую базу лучше всех, онбордил новичков, вкладывал душу. В пятницу он написал в личку тимлиду: «Нам надо поговорить», а в понедельник уже с заявлением.
Тимлид был искренне удивлён: «Я не видел никаких признаков!». А было ли тимлиду, где на них посмотреть?
Всем привет, я Люба из команды SimpleOne HRMS (далее…)
Вы наверняка встречали задачки на логику: «Все кошки — животные. Это животное — кошка. Значит ли это, что все животные — кошки?» Нет. С тимлидами та же история: не каждый сильный разработчик становится сильным тимлидом. Но и обратное неверно.
Меня зовут Юлия Аравина, я психолог и коуч IT-руководителей, а также наставник на курсе «Управление командой» в Яндекс Практикуме PRO (далее…)
В предыдущем посте я разбирал механику прокрастинации умных людей — с исследованиями, формулами и ссылками на мета-анализы. Этот пост другой. Он от первого лица. И он про то, как всё, что я там описывал теоретически, выглядело в моей жизни — и что конкретно помогло.
Спойлер: не матрица Эйзенхауэра и не дисциплина.
Мне с детства говорили, что я умный. Это был фоновый факт — не повод для гордости, просто что-то, что все вокруг повторяли. Учителя, родители, родственники.
При этом я был троечником.
Не так давно я ездила на конференцию, где в том числе разбиралась важность мягких навыков, хотя вообще конференция то была по моделям ИИ и по тестированию. Но даже сюда, в святую святых для меня, в тестирование, запихали эти их «важные» навыки. Я перечислю основные мягкие навыки, которые разбирались. Адаптивность, коммуникабельность, стрессоустойчивость, тайм менеджмент, эмоциональный интеллект, обучаемость. Именно они сейчас в топе у HR и тимлидов.
Давайте разберемся, что это за навыки и почему «Баба-яга против!». Я действительно против.
Предыдущие статьи цикла.
Повезло или сам добился? Как оценить?
Критерии выживания и случайность
Критерии выживания и случайность — 2
В этой части цикла рассмотрим жизненные факторы. Тема несколько скучная и для большинства — интуитивно понятная. Но влияние этой категории сильное и рассмотреть ее необходимо.
Это первая статья из шести. Серия о том, как выстроить инженерный процесс для разработки, где весь код пишут ИИ‑агенты, а человек управляет, проверяет и отвечает за результат. Где этот процесс держит, где рвётся, и какие вопросы у меня пока без ответа.
Продолжаем разбирать по буквам AI КОМП-АС, навигационный фреймворк внедрения технологий искусственного интеллекта в бизнес — в данной статье ответим на очевидные, но при этом часто игнорируемые вопросы: (далее…)
