Архив рубрики ‘кадры’

Продуктивность начинается не с пиццы. А с устранения очевидного идиотизма

Будучи разработчиком PHP на протяжении почти 20 лет, я поработал в разных компаниях — и больших, и маленьких. И сейчас, подыскивая новое место работы, я попадаю на статьи множества HR-ов, внутрикомщиков, офис-менеджеров и прочих специалистов по корпоративной красоте. Они пишут про корпоративные мегаценности, важность бренда, коммуникаций, чувства принадлежности, атмосферы и всего вот этого. Извините, но […]

Взросление IT-бренда в 2026-м: как привлекать специалистов, когда рынок устал от турбулентности

Привет, Хабр! Я Маша Митрофанова, проджект исследования IT-брендов работодателей в ЭКОПСИ. Совместно с Хабром мы с 2020 года ежегодно замеряем привлекательность IT-компаний среди соискателей и сотрудников, а сейчас стартовал уже седьмой цикл нашего исследования. Под катом делюсь аналитикой о том, чем живёт российский рынок IT-кадров и на что на самом деле смотрят специалисты при выборе […]

Инженерия против ремесла: почему проекты буксуют и причем здесь этап найма сотрудников

Инженерия против ремесла: почему проекты буксуют и причем здесь этап найма сотрудников Личное мнение руководителя отдела ИИ, основанное на опыте найма в команду на 15 000+ сотрудников и прохождения технических интервью в ведущих компаниях с 2021 года. Введение: Парадокс разработки ИИ

Собеседование и как его проводить

Все мы рано или поздно (а кто-то и регулярно) сталкиваемся с собеседованиями. Кто-то их проходит, кто-то проводит. Так что тема эта хотя бы иногда для каждого из нас бывает актуальна. Но что же это такое – «собеседование», и как оно должно проходить? Определим основные понятия. Не с целью дать определения – с этим вполне справится […]

Как КЭДО спасает удалённые команды от бумажной рутины: наш опыт за четыре года

Рассказываю, как мы внедрили КЭДО у себя и почему теперь считаем, что это must have для удалённых команд.

За год 688 человек услышали от меня «Тебе не надо в IT»

С 2022 года я разрабатываю методику предсказания IT-карьеры для новичков. Равно год назад она стала общедоступной в виде бесплатного курса-профориентации для всех желающих. За прошедшие 12 месяцев свои IT-перспективы успели оценить 795 человек. Увы, подавляющее большинство из них (87%) получили отрицательный результат:

Волки на собеседовании: как не дать себя обмануть и не упустить талант

Рынок найма поменялся. Стало плотнее, агрессивнее и одновременно… гибче. Люди научились продавать себя лучше. А кто-то — слишком хорошо. Так появляются волки. Кто такие волки? Это кандидаты, которые накручивают себе опыт, приукрашивают скиллы и порой вообще выдают чужие заслуги за свои. Они не обязательно плохие — часто это способ адаптации к суровому рынку. Но если […]

DeepSeek и сын ошибок трудных: китайский стартап, в котором всё не как у «нормальных» людей

DeepSeek начал открывать кофейни, в меню LatteGPT (на самом деле нет). Источник

Программист за $4000 против ChatGPT за $20: кто победит в 2025?

Какой % желающих сможет работать в IT: Итог 500 бесплатных профориентаций Mentorpiece

И сразу к результатам. Из тех, кто подумывает начать IT‑карьеру, в результате действительно смогут сделать это 16%. Откуда взялось это число? Из нашего прикладного эксперимента, который продолжается уже больше двух лет. Только во второй его стадии успело поучаствовать более 500 желающих. Джуны не нужны, их плохо учат или не каждый может в IT? Мнения о перспективах новичков в IT раскиданы в самом широком диапазоне. […]

123