Системный подход к Agile: исследование совместимостей Java библиотек [лонг]

Java называют языком программирования. С формальной точки зрения это может быть и так. На практике картина более широкая. Я же утверждаю, что Java — это технология: целая программная система для гибкой (agile) разработки. В ней можно выделить четыре ключевых подсистемы, которые вместе образуют Java платформу:

  1. Система ведения онтологии, то есть модели мира из набора абстрактных концептов, которые каждый разработчик переносит к себя в голову через когнитивные ассоциации.

  2. Система формальной верификации типов (далее…)

Исследование: ИИ увеличивает время на каждую задачу до 346%

Аналитики ActivTrak Productivity Lab провели исследование с использованием данных пользователей после внедрения ИИ-сервисов в рабочие процессы. Они сравнили активность 10 584 сотрудников за 180 дней до и после внедрения таких инструментов. Выяснилось, временные затраты на все категории рабочих задач выросли от 27% до 346%.

(далее…)

Мы протестировали 34 AI-модели на задачах менеджера. Вот что доступно в России без VPN

Каждый производитель LLM заявляет о лидерстве. OpenAI – «самая мощная модель». Anthropic – «самая безопасная». Яндекс – «лучше всех понимает русский». Проверить эти заявления, не потратив месяц на ручное тестирование, – задача нетривиальная. Мы решили попробовать.

Обновление от 17 марта 2026. В первой версии статьи модели Grok (xAI) были отнесены к категории «доступны в России без VPN». Это ошибка – x.ai и API Grok заблокированы для российских IP. Мы исправили таблицы и рейтинги. Grok остаётся сильной моделью, но для доступа из России потребуется VPN. Также в исследование добавлена модель GLM-5 от (далее…)

Сократили срок выхода задач в продакшен почти вдвое: что реально сработало

Меня зовут Василий Ферапонтов, я отвечаю за SaaS-направление в Аспро. Мы развиваем собственный продукт — облачную систему управления бизнесом. В команде несколько продуктовых и платформенных групп, всего больше двадцати человек в разработке.

Год назад у нас была ситуация, которая многим знакома. Команды заняты, задачи двигаются, релизы происходят… но предсказуемости нет. Сроки плавают, бэклог разрастается, внутри много устных договоренностей. Все работают, но система не работает.

За один квартал мы перестроили процессы и получили вполне измеримый результат:

Собеседование QA-инженера в 2026: От HR до оффера. Гайд по этапам и вопросам для manual и automation

Джуниоров больше не нанимают. Я собрал данные — и понял, что бомба рванёт через 3 года

Я залез в эту тему чтобы написать очередной пост про «AI меняет рынок труда». Ну знаете, дежурная штука. Поискать циферки, добавить мнение, опубликовать.

А потом я начал складывать числа из разных источников. И мне стало реально не по себе.

Цифры, которые я не ожидал увидеть

Гарвард опубликовал исследование — Guy Lichtinger и Seyed Mahdi Hosseini Massoum отследили 62 миллиона работников в 285 000 компаний. Результат: когда фирма внедряет генеративный AI, найм джуниоров падает на 9-10% в течение шести кварталов. Сеньорный найм при этом почти не двигается.

Девять-десять процентов. За полтора года. По всем 285 тысячам фирм в среднем.

(далее…)

Три неочевидные ошибки в критике

В прошлый раз мы говорили о фундаменте — о том, как важно уметь принимать критику, чтобы тебя самого было не страшно критиковать. Мы выяснили, что 93% менеджеров верят в пользу негативной обратной связи, но только 27% реально её дают. Остальные либо молчат, либо так дают обратную связь, что становится только хуже.

(далее…)

Клинч на рынке труда: как технологии найма спрятали лучших кандидатов от работодателей

ИИ в разработке: почему ваш код стал хуже, хотя команда стала писать быстрее

Привет! Меня зовут Артем Герасимов, я владелец продукта SimpleOne SDLC. За последние два года наша команда внедрила использование ИИ практически на всех этапах разработки — от прототипирования до код-ревью.

В этой статье расскажу, почему внедрение ИИ может незаметно превратить вашу кодовую базу в неподдерживаемое legacy (неподдерживаемый код), как измерять реальную эффективность вместо иллюзии скорости и какие правила помогут получать пользу без деградации качества.

Что ИИ делает с вашим кодом

(далее…)

Война доменов: как TikTok, OnlyFans и гемблинг отбирают внимание у игр